¿Cuál es la diferencia entre un algoritmo y un producto de software biométrico?

Para identificar a los usuarios, se utilizan varios algoritmos, que se diferencian en el grado de precisión, los costos de implementación y la aplicabilidad en varios campos.

Los más extendidos son los algoritmos para trabajar en biometría facial (imágenes de fotos y videos). Su popularidad fue promovida por el hecho de que funcionan con la suficiente rapidez y precisión, no requieren contacto. Al mismo tiempo, su uso requiere tener en cuenta la necesidad de condiciones adecuadas: iluminación suficiente y el funcionamiento de las cámaras desde diferentes ángulos. También existe la posibilidad de un fraude deepfake: falsificación de imágenes mediante la manipulación de contenido de audio y video mediante redes neuronales. Sin embargo, también se crean algoritmos para reconocer deepfakes.

También existen algoritmos para trabajar con voz, algoritmos para un modelo de cabeza 3D, algoritmos para dibujar venas, algoritmos para huellas dactilares, iris, etc. Si se usaron modelos matemáticos anteriores para crearlos, ahora se usan redes neuronales entrenadas para esto.

Son estos algoritmos modernos basados en inteligencia artificial, que se diferencian de sus predecesores en mayor precisión, los que ocupan las primeras posiciones en los informes del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST), que publica regularmente datos sobre los resultados de la comparación. y mediciones del funcionamiento de varios algoritmos biométricos.

No podemos hablar de la ausencia total de errores FAR / FRR, dado que las tecnologías biométricas son probabilísticas, e incluso el algoritmo más «preciso» puede resultar ineficaz en caso de instalación incorrecta de cámaras y sensores, falla en siga las instrucciones para su ubicación, así como las fallas de la interfaz que complican el mantenimiento del equipo del personal, etc. Además, el algoritmo se puede «afinar» para los equipos de un fabricante en particular y condiciones específicas, lo que afecta la posibilidad de su aplicación en diferentes empresas, incluso si pertenecen a la misma industria.

RecFaces llegó a la conclusión de que no tiene sentido adaptarse al hardware listo para usar para crear un sistema de identificación, o comenzar desde las «matemáticas» cuando se toma un algoritmo «confiable» listo para usar y se basa en un sistema su base, teniendo en cuenta los requisitos del cliente. En el primer caso, la decisión será única para un cliente específico o tendrá un alcance limitado debido al uso de equipos de un fabricante específico. En el segundo caso, se necesitará tiempo para crear un sistema basado en el algoritmo, y no es un hecho que estará «funcionando» inmediatamente, y por lo tanto puede llevar meses adicionales, y tal vez años, depurarlo, tomando teniendo en cuenta los requisitos del cliente.

La decisión de crear productos de software biométrico se basa en los resultados de varios proyectos piloto. Habiendo recopilado las solicitudes y requisitos de los clientes, la empresa los estructuró de acuerdo con diversas industrias y necesidades, y elaboró una especie de mapa de productos y requisitos para soluciones listas.

La cartera de RecFaces ya contiene productos de software listos para usar, que, por supuesto, se basan en algoritmos, pero a diferencia de ellos, son soluciones complejas, listas para usar después de la entrega, y su aplicación no requiere años de depuración y refinamiento. Otros planes de la compañía prevén la expansión de la lista de productos de software enfocados en el sector corporativo.

Desarrollada por RecFaces, una solución lista para usar y bajo demanda es una solución universal independiente, no vinculada a ninguno de los fabricantes de equipos y algoritmos, que tiene:

• instalador con un tiempo de no más de 20 minutos;
• su propia interfaz funcional e intuitiva;
• una gran capa de lógica empresarial incorporada;
• Sistema de reporte;
• sistema de notificación;
• herramientas para trabajar con fotos y perfiles;
• sistema automático de autoaprendizaje;
• conectores incorporados para la integración con soluciones de terceros;
• una amplia gama de funciones API para la integración.

La eficacia de este enfoque fue probada por la colaboración de RecFaces con empresas tan conocidas como el desarrollador del software profesional Milestone XProtect para la creación de sistemas de video de seguridad Milestone, fabricantes de componentes electrónicos Schneider Electric y Bosch, así como el proveedor de aplicaciones industriales. sistemas de videovigilancia de grado Pelco. Y este enfoque particular brinda la capacidad de integrar rápidamente el producto con diferentes sistemas que ya están instalados en el cliente, lo que le permite complementar y ampliar la funcionalidad de estas soluciones.

Acerca de la biometría