Las principales API de reconocimiento facial en 2021: descripción

La abreviatura API significa Application Programming Interface (interfaz de programación de aplicaciones). La mayoría de las grandes empresas en algún momento desarrollan API para sus clientes o para uso interno. Para comprender cómo se aplica la API en el desarrollo y el negocio, primero se debe comprender cómo funciona la World Wide Web.
Table of Contents
- Las 10 principales API de reconocimiento facial
- 1. MICROSOFT COMPUTER VISION API — 96% DE PRECISIÓN
- 2. Lambda Labs API — 99% DE PRECISIÓN
- 3. INFERDO — 100% DE PRECISIÓN
- 4. FACE++ — 99% DE PRECISIÓN
- 5. EYE RECOGNIZE — 99% DE PRECISIÓN
- 6. KAIROS — 62% DE PRECISIÓN
- 7. ANIMETRICS — 100% DE PRECISIÓN
- 8. BETAFACE — 81% DE PRECISIÓN
- 9. EYEFACE
- 10. EMOVU
- Resumen
- TODA LA LISTA DE API DE RECONOCIMIENTO FACIAL: MENCIONES HONORÍFICAS
- FAQ
- ¿Qué es la API de reconocimiento de famosos? ¿Es igual o diferente a una búsqueda de rostros?
- ¿Es seguro el reconocimiento facial?
- ¿Cómo va a cambiar el reconocimiento de imágenes nuestra experiencia en internet?
Las 10 principales API de reconocimiento facial
Las principales API de reconocimiento facial tienen un gran porcentaje de precisión, además de una buena compatibilidad con variadas aplicaciones, lo que hace que puedan tener presencia en distintas situaciones del día a día.
No hay reglas especiales o restricciones en el conjunto de las características de la API: los desarrolladores incluyen algo que permitirá a los clientes usar las capacidades deseadas de la aplicación.
Por ejemplo, la API de análisis de textos tendrá funciones para buscar todas las palabras raíz, contar el número de conjunciones o identificar las combinaciones de palabras que se encuentran con frecuencia, entre otras muchas.
1. MICROSOFT COMPUTER VISION API — 96% DE PRECISIÓN
El beneficio de esta API es que como está desarrollada por Microsoft, tiene la mayor compatibilidad con todas las aplicaciones de Microsoft y Windows. Además de esto, tiene una buena precisión en cuanto a la detección y el análisis de información biométrica. Abrir una cuenta es totalmente gratuito.
2. Lambda Labs API — 99% DE PRECISIÓN
La API de Lambda Labs permite a los desarrolladores integrar la funcionalidad Face con otras aplicaciones. Algunos métodos de API incluyen el reconocimiento facial en fotos cargadas, la extracción de funciones sencillas en estas y otras funcionalidades que estarán disponibles en un futuro cercano.
3. INFERDO — 100% DE PRECISIÓN
Este reconocimiento facial API de visión por computadora se integra fácilmente para agregar el aprendizaje automático a su aplicación. En INFERDO se enorgullecen de la capacidad para ofrecer modelos de aprendizaje profundo de última generación preentrenados, pero también para servirlos eficientemente a escala.
4. FACE++ — 99% DE PRECISIÓN
Es útil en la comparación, detección y búsqueda de caras de personas. Tiene total precisión en todas las metas que puedan plantear los usuarios, está diseñado en base a altas tecnologías y, además, esta API tiene unos programadores bastante ambiciosos, los cuales siempre buscan actualizar su software para estar al día.
5. EYE RECOGNIZE — 99% DE PRECISIÓN
El análisis biométrico de la retina del ojo es muy seguro y preciso, por lo que se utiliza mucho en todo el mundo y fomenta que su estudio siga avanzando cada año. Su implementación es bastante económica y se utiliza en empresas para el análisis y defensa de datos personales de la compañía, de los usuarios y de las personas que trabajan en ella.
6. KAIROS — 62% DE PRECISIÓN
Kairos es una plataforma de análisis humano diseñada para negocios innovadores y basados en datos. Permite el acceso a los principales algoritmos de análisis facial y busca, compara, recuerda y mide a las personas en vídeos, fotos o en tiempo real. Además, permite integrar estos datos en cualquier lugar.
7. ANIMETRICS — 100% DE PRECISIÓN
La API de reconocimiento facial de Animetrics se puede utilizar para detectar rostros humanos en imágenes. La información sobre los rasgos faciales o «puntos de referencia» se devuelve como coordenadas en la imagen. Animetrics Face Recognition también detectará y devolverá el género y la orientación o «pose» de las caras a lo largo de 3 ejes.
8. BETAFACE — 81% DE PRECISIÓN
Betaface API es un servicio web de detección y reconocimiento facial. Puede escanear archivos de imagen subidos o URL de imágenes, encontrar caras y analizarlas. La API también proporciona servicios de verificación (comparación de rostros) e identificación (búsqueda facial), así como la capacidad de mantener múltiples bases de datos de reconocimiento definidas por el usuario (espacios de nombres).
9. EYEFACE
EyeFace es un kit de desarrollo de software con potentes funciones para la detección, el reconocimiento y la evaluación facial (en cuanto a edad y sexo). Los programadores pueden incluir estas funciones fácilmente en su software y utilizar todo el potencial del flujo de vídeo o análisis de mapas de bits.
10. EMOVU
El software EMOVU se integra pasivamente en el entorno para identificar con precisión a los usuarios, comprender sus emociones y personalizar sus experiencias individuales a través de interfaces adaptativas inteligentes. Ofrece una gran cantidad de datos emocionales, demográficos y de compromiso que permite a las aplicaciones de terceros comprender mejor los compromisos emocionales y demográficos de los usuarios de móviles mientras interactúan con vídeos, aplicaciones, juegos, sitios web, etc.
Resumen
Con el avance de la tecnología, es probable que el uso de las API se vuelva omnipresente. Incluso los sistemas integrados más simples que consisten en un solo programa, como el «hierro inteligente», cada vez más se conectan a internet, para lo que utilizan igualmente la API.
TODA LA LISTA DE API DE RECONOCIMIENTO FACIAL: MENCIONES HONORÍFICAS
Todas las API que se mencionan en esta lista tienen como principal objetivo el análisis y la detección de rostros, imágenes o algunas partes de personas u objetos. Además, se utilizan las API para interactuar entre el software biométrico y las demás aplicaciones que se pueden utilizar junto a ellas.
Las empresas que desarrollan sistemas de software complejos a menudo brindan a los clientes acceso a la API de sus productos. Por ejemplo, los creadores de un editor de vídeo pueden cobrar una tarifa adicional por renderizar vídeos en sus servidores. Por las API se aceptan todos los archivos e instrucciones de los clientes para devolver finalmente el vídeo terminado.
FAQ
Las API pueden ser algo bastante familiar para aquellos que son programadores profesionales, pero para un usuario sin conocimiento del tema, siempre hay preguntas por resolver sobre este tema. En este apartado recogemos aquellas cuestiones más frecuentes y les damos respuesta.
¿Qué es la API de reconocimiento de famosos? ¿Es igual o diferente a una búsqueda de rostros?
Trabaja con la misma tecnología, es decir, que la API reconoce los rostros que están en su base de datos y en tanto a los cuales se ha programado para esa función. Es una tecnología bastante controlable y exacta para buscar información.
¿Es seguro el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial es muy seguro en cuanto a los datos biométricos que defienden sus datos personales mediante programas. Hace un par de años, podía haber algunos fallos en este sentido, pero hoy en día las tecnologías no paran de avanzar, lo que hace que el reconocimiento facial sea muy seguro.
¿Cómo va a cambiar el reconocimiento de imágenes nuestra experiencia en internet?
El reconocimiento de imágenes mejorará la experiencia en internet, ya que actualmente cuando se necesita buscar algo o alguien que no se sabe cómo se llama, no es un impedimento. Realmente, solo hay que conseguir una foto de lo que se quiera buscar y el reconocimiento de imágenes hará todo el trabajo para encontrarlo.