Objetivos del proyecto

  • Mejorar la seguridad de los pasajeros y el personal de la estación mediante la introducción de tecnología de reconocimiento facial en el trabajo de los sistemas de videovigilancia;
  • Creación de un sistema de gestión de listas de basura fácil de usar que aumentará la eficiencia del servicio de seguridad de la estación y agilizará la respuesta a incidentes;
  • Aumentar la velocidad de investigación de incidentes de seguridad mediante el uso de un archivo biométrico;
  • Permita una integración profunda del sistema de reconocimiento facial con Pelco VideoXpert VMS.

Beneficios de negocio:

  • La capacidad de usar la identificación biométrica para usar una amplia gama de tareas: recopilar análisis sobre la carga de trabajo de la estación, controlar a los pasajeros que usan máscaras, investigar incidentes rápidamente, etc.;
  • Fácil instalación y operación de una solución biométrica lista para usar;
  • Actualizaciones regulares de productos y expansión de su funcionalidad;
  • Apoyo técnico del desarrollador y la posibilidad de capacitación remota conveniente de operadores y técnicos del sistema de video utilizando cursos de capacitación gratuitos para clientes;
  • Escalabilidad: la cantidad de cámaras de video para conectar con identificación biométrica no está limitada.
  • Análisis de la composición por sexo y edad de los pasajeros para mensajes publicitarios.

Solución biométrica lista Id-Guard

Id-Guard es un software para sistemas de seguridad y videovigilancia que enriquece la funcionalidad clásica de los sistemas con reconocimiento facial en flujos de vídeo. Al ser una solución de software lista para usar, el producto se integra con el equipo de la mayoría de los principales fabricantes de sistemas de videovigilancia del mundo. La instalación del software toma solo 20 minutos.

Cuando se detecta una persona no deseada en la zona de vigilancia, el sistema notifica automáticamente al personal de seguridad sobre esto a través de sms, mensajería instantánea, correos electrónicos o una aplicación móvil con Android. Para investigar incidentes, Id-Guard proporciona un archivo a largo plazo con la función de buscar inteligentemente a un extraño por foto. Con él, puede eliminar fácilmente el problema del almacenamiento de datos. Por lo tanto, 50 millones de datos de aprobación ocupan solo 1 TB de espacio en disco.

Los sistemas de transporte son una de las áreas más prometedoras para la implementación de Id-Guard. El reconocimiento facial permite hacer más eficiente y rápido el trabajo de los servicios de seguridad de las instalaciones de transporte. Gracias al cómodo trabajo con «listas de indeseables», los empleados pueden responder rápidamente a la aparición de una persona potencialmente peligrosa en el territorio de la instalación. Al mismo tiempo, equipar los centros de transporte con tecnología de reconocimiento facial presenta varias dificultades debido a los matices de la instalación y configuración de las cámaras. Por lo tanto, al implementar este proyecto con identificación biométrica, se requirió la asistencia de la empresa desarrolladora.

Proyecto de trabajo y solución

La decisión de implementar tecnología de reconocimiento facial en la estación de Skytrain de Chong-nonsi fue tomada por la Autoridad de Infraestructura de Transporte de Bangkok. Se introdujo en el trabajo de la estación una solución de software Id-Guard lista para usar integrada con el sistema de gestión de video VMS Pelco VideoXpert. En la etapa de preparación, RecFaces ayudó al cliente a desarrollar el diseño de la arquitectura del sistema de videovigilancia y elegir las mejores ubicaciones para instalar el equipo. En la etapa de prueba, el integrador realizó el ajuste adicional necesario del sistema y la configuración de la cámara para la operación más eficiente del algoritmo de reconocimiento facial.

El cliente también obtuvo acceso al soporte técnico de RecFaces. Para capacitar a los operadores y especialistas técnicos del sistema de videovigilancia, así como para familiarizarse con las actualizaciones y extensiones de la funcionalidad de la solución de software, el cliente aprovechó los cursos y programas de capacitación gratuitos desarrollados por el equipo de RecFaces.

El formato remoto de cooperación no impidió que RecFaces brindara al cliente un soporte completo en todas las etapas del proyecto: desde un asesoramiento competente sobre la ubicación del equipo hasta la optimización de los ajustes del sistema y la configuración de la cámara. En el futuro, el cliente también podrá contar con el soporte integral del desarrollador, incluso para familiarizarse con las actualizaciones y las nuevas funciones de la solución de software.

Beneficios clave

Usando la solución de software biométrico Id-Guard, los oficiales de seguridad de la estación pueden identificar personas de la lista de personas buscadas o no deseadas en el flujo de pasajeros en tiempo real». Para notificar a los empleados sobre la aparición de un posible intruso, el sistema utiliza alertas automáticas en la interfaz VxFaces y la aplicación VxFaces para tabletas y teléfonos, desarrollada por RecFaces como parte de la integración con Pelco VideoXpert VMS.

Conectar cámaras de circuito cerrado de televisión a Id-Guard también hizo posible acelerar la búsqueda de delincuentes y la investigación de incidentes de seguridad muchas veces. Todos los hechos de la aparición de una persona en particular en la estación se almacenan en una interfaz de archivo biométrico intuitivo y se pueden clasificar rápidamente por fecha, hora y lugar. Si es necesario, al usar un archivo biométrico, también puede rastrear la trayectoria de una persona de interés alrededor de la estación, y la integración completa con el archivo VideoXpert permite a los empleados cambiar inmediatamente a la reproducción del video archivado desde el momento en que aparece un intruso.

Si es necesario, el reconocimiento facial de los pasajeros también se puede utilizar para recopilar y analizar datos estadísticos sobre el tráfico de pasajeros en la estación en diferentes períodos de tiempo. En base a la información recibida, es posible tomar decisiones sobre la optimización del modo de operación de la estación y el horario del tren.