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Producto de software que garantiza un nuevo nivel de interacción personalizada con el cliente a través de la identificación biométrica
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¿Qué es la biometría?

¿Qué es la biometría? — RecFaces

Utilizar una huella dactilar para desbloquear un dispositivo u obtener un pasaporte electrónico para viajar es algo muy normal en nuestra sociedad actual. Pero el hecho de que nuestros otros rasgos genéticos, fisiológicos y de comportamiento puedan ser digitalizados y utilizados para la validación de la identidad todavía puede impresionar a un usuario medio.

Sin embargo, muchas empresas tecnológicas, cuerpos de seguridad, bancos y hospitales ya están introduciendo datos biométricos en sus sistemas de seguridad y control de acceso.

Tabla de contenido

Definición de la biometría
¿Para qué sirve la biometría?
¿Qué son los datos biométricos?
Ejemplos de los tipos de biometría más comunes
Protección de la identidad biométrica
Ventajas y desventajas
Significado de la biometría

Definición de la biometría

Cada persona nace con un conjunto único de rasgos físicos y genéticos. Nuestro ADN y grupo sanguíneo, el color de nuestros ojos, nuestras huellas dactilares y algunos otros rasgos dados por la naturaleza permanecen iguales a medida que envejecemos. También adquirimos hábitos de comportamiento: la forma en que escribimos y caminamos, o escribimos palabras en un teclado. Estos datos se denominan biometría humana.

¿Para qué sirve la biometría?

Los rasgos biométricos pueden actuar como nuestros identificadores en lugar de las credenciales habituales: documentos, combinaciones de nombre de usuario y contraseña, y llaves. Son superiores a la mayoría de los códigos de acceso y pases de seguridad existentes, ya que no pueden perderse y son mucho más difíciles de robar o falsificar. Con escáneres y lectores especiales para registrarlos y analizarlos, la biometría puede ser aplicable para la identificación y validación de alta precisión.

¿Qué son los datos biométricos?

La definición de biometría nos dice que se pueden utilizar características y rasgos humanos como identificadores. Pero primero hay que adquirirlos, digitalizarlos, llevarlos a un formato uniforme y almacenarlos en una base de datos en la nube o en un dispositivo de hardware. En otras palabras, los datos biométricos son una representación matemática de un rasgo determinado, como una huella dactilar, un rostro o un iris. La mayoría de los escáneres biométricos realizan esencialmente este procedimiento: toman una muestra entrante, la modifican y la recorren a través de todos los registros recogidos previamente tratando de encontrar una coincidencia.

El ejemplo más familiar es cuando la cámara de un smartphone necesita reconocer nuestra cara para desbloquear el dispositivo. La biometría también se utiliza ampliamente en empresas tecnológicas, obras de construcción y edificios gubernamentales para crear sistemas de control de acceso. Los usuarios autorizados tienen acceso a datos privados o pueden entrar físicamente en un lugar protegido. El control de viajes y fronteras, las fuerzas del orden, los centros sanitarios y los bancos recurren a la biometría para identificar y validar automáticamente a las personas.

Ejemplos de los tipos de la biometría más comunes

No todas las características físicas que tenemos serán aplicables para la toma de biométricos: algunas no son lo suficientemente únicas, como, por ejemplo, el peso y la altura, y otras son demasiado difíciles de recoger y procesar rápidamente en el día a día, como una muestra de ADN. Se trata de encontrar un compromiso entre autenticidad y accesibilidad. A continuación se enumeran algunas de las características más utilizadas.

Reconocimiento facial

Esta tecnología se basa en los llamados puntos nodales del rostro, sus rasgos distintivos como los parámetros de los pómulos, la línea de la mandíbula, los ojos, etc. El algoritmo de reconocimiento se enseña a detectar rostros entre otros objetos y fondos en una imagen o un vídeo, seleccionar varios puntos nodales y crear una huella facial: una interpretación específica de los datos recogidos.

El algoritmo subyacente tiene algunas limitaciones: diferentes condiciones de iluminación, expresiones faciales y fondos complejos pueden afectar al resultado final. Sin embargo, sigue siendo uno de los sistemas más accesibles y precisos para la validación de la identidad hasta la fecha.

Reconocimiento del iris

El iris, una región en forma de anillo que rodea la pupila del ojo, tiene la ventaja de estar más protegido que nuestras manos o nuestra cara y, por tanto, se considera más valioso en cuanto a su significado biométrico. El iris está libre de prejuicios étnicos, es resistente al envejecimiento y tiene patrones internos muy complejos que son difíciles de replicar: incluso nuestros ojos izquierdo y derecho no coinciden.

Los vídeos utilizados para el reconocimiento se toman con una cámara de infrarrojos, por lo que la iluminación no afecta a los resultados y el procedimiento puede realizarse de noche. Al igual que con otros lectores, el algoritmo convierte el iris en un código especial e intenta encontrar una coincidencia en la base de datos. La tecnología es sin contacto, no invasiva y fácil de aplicar.

Reconocimiento de retina

La retina humana es un tejido interno de la parte posterior del ojo que consta de varias capas de neuronas, células fotorreceptoras sensibles a la luz y una red de vasos sanguíneos de soporte. El patrón venoso es muy complejo y, por lo general, no se ve afectado por la edad, aunque algunas condiciones médicas pueden cambiarlo.

Los escáneres tienen un llamado ocular al que la persona debe mirar de cerca para seguir una serie de marcadores. A continuación, el ojo se enfoca ópticamente para la exploración, y se dirige hacia él una luz casi infrarroja para iluminar el patrón de los vasos sanguíneos. Este método es menos aceptado que el escáner del iris, ya que se considera más invasivo.

Reconocimiento de voz

Nuestras voces y patrones de habla, por ejemplo la forma en que hacemos pausas entre palabras, nuestro tono y velocidad, son muy distintos y pueden utilizarse para la autentificación de la identidad. El reconocimiento de la voz es un poco diferente del reconocimiento del habla, ya que el algoritmo no necesita realmente averiguar lo que estamos diciendo. Más bien se centra en establecer la identidad que hay detrás de las palabras.

Huella dactilar

Las huellas dactilares quizá se utilicen ahora en la mayoría de los teléfonos inteligentes, aeropuertos y sistemas de pago de todo el mundo. Sin embargo, con la pandemia, la necesidad de limitar las superficies de contacto ha puesto de manifiesto el mayor inconveniente de los lectores de huellas dactilares. La última solución consiste en introducir tarjetas inteligentes individuales que pueden utilizarse como muestra biométrica.

Reconocimiento de venas

El patrón de las venas de toda la mano, incluidas las zonas del dorso, la palma y la muñeca, es único para los seres humanos y, por lo tanto, apto para la identificación biométrica. La tecnología en la que se basa el método no es invasiva y realiza termografía en el infrarrojo lejano (FIR) e imágenes en el infrarrojo cercano (NIR). La hemoglobina de nuestra sangre absorbe más luz que el tejido circundante, por lo que cuando una persona coloca su mano sobre un sensor, el algoritmo del escáner puede distinguir el patrón de las venas y tomar una muestra de ellas.

Protección de la identidad biométrica

La mayoría de los documentos legales mencionan los datos personales en un sentido amplio y no hacen distinciones para los datos biométricos. La única disposición global que actualmente protege los datos biométricos por ley es el GDPR, que los señala como una categoría especial de información privada que requiere obligación legal y consentimiento explícito. Las infracciones dan lugar a una multa importante.

Los datos biométricos también han aparecido recientemente en la CCPA y la BIPA de Estados Unidos, que exigen específicamente a las empresas que salvaguarden la información biométrica. Podemos esperar que más países y estados apoyen esta tendencia en el futuro.

Ventajas y desventajas

En comparación con las contraseñas o claves habituales, los lectores biométricos podrían requerir más mantenimiento, mayores costes de instalación y almacenamiento de datos, y más formación inicial para enseñar el algoritmo subyacente. Esto, junto con la posibilidad de falsas identificaciones, puede considerarse un inconveniente del método. Sin embargo, el nivel de seguridad que alcanza hace que merezca la pena el tiempo, el dinero y los recursos. Aunque los datos biométricos pueden ser comprometidos, falsificados y robados, estadísticamente hablando, siguen siendo más seguros que cualquier procedimiento de validación de identidad existente.

Significado de la biometría

La utilización de datos biométricos para recopilar, interpretar y cotejar rápida y eficazmente nuestras características y rasgos tiene aplicaciones prometedoras para la seguridad. La biometría es cada vez más reconocida a nivel legal, gubernamental y empresarial. El gran número de aplicaciones posibles, la mayor protección contra el fraude y la gran autenticidad de la tecnología garantizan un futuro prometedor.

FAQ

¿Qué es la biometría?

Los rasgos físicos, morfológicos y de comportamiento se denominan datos biométricos. Ellos son únicos para cada individuo y pueden utilizarse para establecer la identidad. Algunos ejemplos son una muestra de ADN, una huella dactilar o un patrón venoso de la mano, un iris, un rostro o un escáner de retina.

¿Cuáles son los ejemplos biométricos?

Además de los ejemplos comunes mencionados anteriormente, las características biométricas incluyen una firma digital, un patrón de marcha, la escritura en el teclado, la geometría de la mano y el ritmo de los latidos del corazón.

¿Cuáles son las técnicas de biometría?

Todas las técnicas biométricas son esencialmente las mismas. Antes de salir al mercado, se enseña al algoritmo del lector a detectar los datos pertinentes. Una vez interceptados, el sistema crea un modelo matemático de la muestra y luego realiza el cotejo con una base de datos existente de registros almacenados en el mismo formato.

¿Cuál es el significado de la biometría?

Los datos biométricos pueden introducir la automatización y llevar la seguridad de las organizaciones públicas y privadas a un nivel diferente. La verificación de la identidad es ahora más rápida, fiable y precisa.
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