¿Qué es la visión por computadora? Principales funciones

¿Qué es la visión artificial? Con esta pregunta comenzamos este artículo, ya que los sistemas de reconocimiento de patrones basados en la tecnología de visión por computadora se están probando en muchas industrias. En los próximos años, tales decisiones cambiarán radicalmente los procesos comerciales habituales en la economía.
Tabla de Contenido
- ¿Cómo funciona la tecnología de visión artificial?
- Detección de objetos:
- Análisis de vídeo: Aplicaciones de sistemas de visión por computadora
- Videovigilancia y seguridad
- Visión en los automóviles autónomos
- Visión artificial en el sector de la electrónica
- Aplicaciones de la computadora en medicina
- Visión por computadora en agricultura
- Apple Vision ¿Por qué es peligrosa la visión artificial?
- Generación de Deepfakes
- Invasión de privacidad
- FAQ
- ¿Cuáles son las perspectivas de la visión por computadora?
- ¿Por qué es útil?
- ¿Cómo se usa Python en la visión artificial?
- ¿Qué es un ingeniero de visión por computadora?
- ¿Qué es IMU en visión por computadora?
¿Cómo funciona la tecnología de visión artificial?
La visión por computadora es un campo de la inteligencia artificial asociado al análisis de imágenes y vídeos, que incluye un conjunto de técnicas que otorgan a la computadora la capacidad de «ver» y extraer información de aquello que se ha visto.
Los sistemas se componen de una cámara fotográfica o de vídeo y un software especializado que identifica y clasifica objetos. Son capaces de analizar imágenes (fotos, imágenes, vídeos, códigos de barras), así como caras y emociones.
Para enseñar a una computadora a «ver», se utilizan tecnologías de aprendizaje automático y se recopilan muchos datos que permiten resaltar características y combinaciones de las mismas para identificar aún más objetos similares.
Detección de objetos:
La computadora analiza mediante algoritmos vídeos de cámaras, detectando algún que otro objeto que no tiene que estar en el lugar en el que se encuentra. Si esto pasa, el software le manda una señal a la persona o incluso al software que tiene el deber de controlar esa área para que revise la razón de por qué ese objeto se encuentra ahí. También se puede utilizar en búsqueda de personas, animales u objetos que se han perdido en alguna parte del mundo. En resumen, la tecnología de visión por computadora siempre está atenta al lugar y a las imágenes que se le muestran para poder tener un resultado perfecto en el deber que se le ha encomendado.
Análisis de vídeo:
El software de visión computarizada tiene grandes posibilidades de análisis de vídeo con el objetivo de crear un esquema completo de lo que está pasando en él, lo que ayuda a analizar gran cantidad de material de vídeo para poder detectar elementos importantes, ya sea algún objeto o persona que no debe estar ahí, como también algún fenómeno natural o artificial que ocurra frente a alguna cámara de vigilancia con el software de visión computarizada instalado en ella.
Aplicaciones de sistemas de visión por computadora
Dado que la visión artificial se utiliza para resolver varios problemas industriales, se crean sistemas especiales de visión artificial dependiendo de qué tarea se deba resolver.
Los sistemas típicos de visión se componen de cámaras, un software, procesadores, fuentes de luz, aplicaciones de software y varios sensores.
Por ejemplo, un sensor es capaz de determinar que una pieza en un transportador necesita ser inspeccionada, para lo que enciende la cámara y toma una foto de la misma. Después de esto, la imagen se envía a una computadora donde el software de visión artificial procesa la imagen resultante.
Una vez que se procesa la imagen, dependiendo del estado de la pieza, el programa omite o no la pieza a lo largo del proceso. Es decir, si una pieza está dañada, los sistemas de visión por computadora emitirán una señal al dispositivo para rechazarla, así que detendrá la producción o alertará a la persona de que hay una pieza defectuosa.
Videovigilancia y seguridad
La videovigilancia es una parte importante de la seguridad física. La videovigilancia humana, en su mayor parte, se reduce a largos períodos de espera para detectar algo inusual en un monitor de vídeo. Es un trabajo muy importante pero a la vez bastante tedioso. Además, según los psicólogos, el tiempo promedio que una persona puede mantener la atención no supera los catorce minutos.
Por lo tanto, se han creado sistemas de videovigilancia inteligentes basados en el aprendizaje profundo, cuya tarea es reconocer eventos u objetos inusuales en las imágenes de videovigilancia.
Visión en los automóviles autónomos
Ayuda a realizar el control de manejo en las vías terrestres o aéreas, además de informar a la persona que va de pasajero de si hay algún peligro que vaya a suceder en un tiempo determinado.
Visión artificial en el sector de la electrónica
Puede ayudar a los robots que hacen computadoras o automóviles a trabajar debidamente, ya que en las empresas hay cámaras computarizadas que están conectadas con ellos y les envían alarmas si pasa algo indebido.
Aplicaciones de la computadora en medicina
Ayuda a detectar tumores o malfunciones en el organismo. Asimismo, actualmente la visión computarizada puede manejar incluso operaciones y, aunque es una tecnología bastante nueva, avanza cada día.
Visión por computadora en agricultura
En la agricultura, la visión por computadora puede ayudar con los campos sembrados comprobando si tienen la suficiente cantidad de agua mediante sensores y cámaras de vigilancia instaladas en ellos. Esto es algo que también se puede implementar en agricultura menor en casas o parcelas.
Apple Vision
Apple tiene sus propias aplicaciones de visión por computadora que computarizadamente analizan productos y generan respuestas a algunos errores de sus productos mediante una metodología bastante innovadora.
¿Por qué es peligrosa la visión artificial?
Para ampliar aún más los sistemas de visión artificial por computadora en el entorno empresarial, los desarrolladores se han centrado en resolver el problema de la velocidad y la estabilidad de los mismos.
Ahora las cámaras transmiten datos al servidor, donde se realiza el reconocimiento con la ayuda de un software especial. El sistema necesita acceso constante a internet de alta velocidad y la transferencia de datos al servidor ralentiza el proceso, por lo que los problemas de red lo detienen por completo.
Generación de Deepfakes
Los deepfakes son una plaga hoy en día, ya que se generan muchos cada hora y sirven para cometer un fraude a costa de alguna persona. Consiste en colocar la cara de alguien en un vídeo grabado y es tan realista que no se puede saber si es la persona en cuestión o no. Con esta técnica se pueden falsificar declaraciones de presidentes, ministros o personas populares, aunque no se limita a ellos, por lo que es muy peligroso.
Invasión de privacidad
Con ayuda de la visión computarizada, los hackers pueden tener acceso a la cámara del usuario, monitoreando lo que está pasando en su zona de visión. Además pueden hacer un monitoreo de la pantalla, teniendo así gran cantidad de información privada en sus manos.
FAQ
La visión por computadora es un tema bastante nuevo y amplio para el estudio, así que debido a esto hay muchas preguntas que surgen. Aquí recogemos las más populares y damos les damos respuesta.
¿Cuáles son las perspectivas de la visión por computadora?
Las perspectivas de la visión por computadora día a día se hacen más interesantes y buenas, ya que se van creando nuevas tecnologías que hacen que el intelecto de las computadoras sea más actual, rápido y fácil de implementar en diferentes áreas. Además, se van reduciendo los errores en estos softwares.
¿Por qué es útil?
Es útil ya que la visión por computadora crea un mapa completo del mundo analizando y haciendo así que ningún detalle importante escape a su detección. Esto es muy beneficioso en la búsqueda de personas, en la economía e incluso en la seguridad de toda la sociedad.
¿Cómo se usa Python en la visión artificial?
Python es muy popular en la programación del algoritmo de uso de la visión artificial. Hay tanto lenguajes más difíciles como más fáciles, pero Python es uno de los ampliamente usados en este tema.
¿Qué es un ingeniero de visión por computadora?
Es la persona que planifica e instala el software; además puede estar pendiente de que este programa funcione correctamente, haciendo lo que es debido sin fallas o errores. También el ingeniero crea el software en sí, programando los programas de inteligencia artificial que en un futuro trabajarán para el bien de la humanidad.
¿Qué es IMU en visión por computadora?
Los módulos de medición inercial (IMU, en inglés Inertial Measurement Unit) se basan en una combinación de múltiples ejes de giroscopios, acelerómetros, magnetómetros y sensores de presión altamente estables.