Программный продукт биометрической идентификации по изображению лица в видеопотоке для повышения уровня безопасности на объекте
Программный продукт для обогащения биометрическими возможностями систем контроля доступа
Программный продукт для вывода персонализированного медиаконтента
Биометрический программный продукт для достоверной проверки личности по лицу
Программный продукт биометрической идентификации по изображению лица в видеопотоке для повышения уровня безопасности на объекте
Программный продукт, расширяющий возможности терминала электронной очереди посредством биометрической идентификации
Программный продукт, обеспечивающий достоверный контроль рабочего времени сотрудников, посредством биометрической идентификации
Программный продукт, обеспечивающий биометрический контроль доступа в операционную или информационные системы
Программный продукт обеспечивающий новый уровень таргетированного взаимодействия с клиентом посредством биометрической идентификации
Программный продукт, обеспечивающий надёжную и быструю проверку прав доступа клиентов в фитнес-клуб без необходимости привлечения персонала
Новый уровень работы с посетителями и сотрудниками БЦ, на базе современных биометрических продуктов
Биометрия для удобного обслуживания граждан в том числе дистанционно, контроль качества работы персонала
Биометрический контроль рабочего времени и другие инструменты безопасности промышленных объектов
Современные методы биометрической аналитики для безопасной работы спортивных объектов
Удобные и безопасные решения для транспорта на базе цифровой идентичности пассажиров
Биометрические решения для обеспечения нового уровня безопасности и взаимодействия с посетителями
Биометрическая видеоаналитика для таргетированного маркетинга и контроль персонала в распределенных сетях
Биометрические продукты для систем прокторинга и видеонаблюдения в образовательных учреждениях
Бесключевой доступ в номера, адресный подход к клиентам, информация о времени работы сотрудников
Необходимые инструменты безопасности и конкурентоспособности современного банка
Повышение уровня безопасности, скорости расследований и своевременное предупреждение противоправных актов в городском общественном пространстве
Клиентоориентированные решения, ускорение процесса работы зоны регистратуры, контроль персонала
Лицевая биометрия становится простой и применимой вместе с RecFaces. Предоставляем бизнесу спектр готовых биометрических решений для повышения уровня его безопасности и технологичности
Мы готовы к сотрудничеству и продажам через партнёрскую сеть. Для получения консультации по вашему проекту напишите нам на почту sales@recfaces.ru
Это наш главный и бесценный ресурс. Практики в лицевой биометрии и просто хорошие люди
Мы всегда рады ответить на все возникшие вопросы. Свяжитесь с нами любым удобным для вас способом.

Технологии будущего в настоящем: машинное и компьютерное зрение и лицевая биометрия

Технологии будущего в настоящем: машинное и компьютерное зрение и лицевая биометрия

Быстрее, точнее, эффективней – эти требования сегодня выдвигаются к большинству процессов в окружающей нас действительности

+1
1
+1
1
+1
0
+1
1
+1
0

Добиться их выполнения человеку помогают технологии компьютерного и машинного зрения. Что это такое? Где применяются эти технологии, и как они связаны с лицевой биометрией? Разбираемся с командой RecFaces.

Содержание

Разбираемся в понятиях
Как «видят» компьютеры?
Для чего нужно компьютерное зрение?
Где используют компьютерное зрение?
Компьютерное зрение и биометрия

Разбираемся в понятиях

На первый взгляд, кажется, что оба термина обозначают одно и то же. На самом деле, ставить между ними знак равенства неправильно. Компьютерное зрение – это область компьютерной науки, тесно связанная с искусственным интеллектом и робототехникой. Во главе научной области стоит развитие технологии, позволяющей компьютерам извлекать информацию из изображений и видео объектов реального мира, а затем анализировать ее. На основе обработанных данных компьютер способен находить и распознавать определенные объекты, классифицировать по заданным признакам, а также отслеживать перемещения. Кроме того, компьютерное зрение также умеет анализировать графики, таблицы и текст.

Машинное зрение – подраздел компьютерного зрения, чаще всего используемый в промышленности и на производстве. Как правило такие системы заточены на выполнение конкретных прикладных задач: выявить дефект на детали, пересчитать количество сошедших с конвейера единиц продукции и так далее. Принцип их работ тот же: анализ информации на основе захвата и обработки изображения.

Как «видят» компьютеры?

Работа программы компьютерного зрения состоит из трех этапов. Первый – получение изображения от сенсорного устройства в режиме реального времени. В качестве сенсора обычно выступает фото- или видеокамера. Но это могут быть и «узкоспециальное» устройства, например, аппараты медицинской визуализации. В качестве изображения используются фотографии, видео или 3D-модели. Второй этап – обработка картинки. Первые технологии использовали статистические методы. Но сегодня золотым стандартом является глубокое обучение и алгоритм нейронной сети. С их помощью программа начинает сохранять данные о каждом обработанном изображении, постепенно начиная обучать сама себя. Анализ при этом становится еще более точным. Третий этап – расшифровка полученного изображения, когда компьютер идентифицирует и классифицирует нужные объекты. В зависимости от целей обработки используются следующие функции:

  • Идентификация – система распознает нужный объект с картинки и анализирует его внешний вид. Самый яркий пример идентификации — установка личности человека на фото или видео
  • Классификация – компьютер разбивает объекты на картинке на группы по определенному признаку. Например, отличает людей от животных или подсчитывает количество нужных предметов
  • Отслеживание – анализ того, в какой момент и где находился нужный объект или человек на видео
  • Распознавание символов – используется для преобразования букв и цифр на картинке в текст

Для чего нужно компьютерное зрение?

Будучи одной из областей искусственного интеллекта, компьютерное зрение ориентировано на автоматизацию тех задач, которые в предыдущие века или десятилетия выполнялись силами людей. А конкретно тех, которые требуют имитации зрения человека и его восприятия окружающих объектов. Компьютер перенимает у нас способность видеть, но способен ли он полностью заменить человека? Это сложный вопрос. Хотя искусственный интеллект по своему уровню все ближе подбирается к человеческому разуму, компьютеры по-прежнему не умеют использовать абстрактное мышление или фантазию. И все-таки у компьютерного зрения есть два больших преимущества перед человеком. Это способность к восприятию бесконечного количества объектов. А также более высокая работоспособность. В отличие от человека компьютер не устает и не теряет концентрацию. Представим себе оператора системы видеонаблюдения. Он должен часами сидеть на одном месте, всматриваться в экран и следить, не возникнет ли на территории внештатная ситуация. Сколько бы ни было камер, какими бы удобными ни были мониторы наблюдения, через пару часов человек банально устанет, перестанет адекватно воспринимать происходящее на мониторе и с большой долей вероятности пропустит что-то важное. С компьютером такого произойти не может. Поэтому во всем, что касается взаимодействия с визуальной информацией, компьютерное зрение действительно справляется с работой быстрее и аккуратнее.

Где используют компьютерное зрение?

  • Промышленность – та сфера, где компьютерное зрение сегодня внедряют активнее всего. Технологию используют для контроля качества продукции и упаковки, выявления дефектов, подсчета количества выпущенных единиц товара, мониторинга состояния конвейерной линии. Все это позволяет сократить издержки и увеличить рентабельность производства
  • Сельское хозяйство – технологию применяют для анализа изображений полей, сделанных с воздуха. Полученные данные позволяют поддерживать нужный уровень полива посевов, отслеживать созревание урожая и вести учет сбора. А еще бороться с сорняками и заболеваниями растений
  • Транспорт – еще одна перспективная сфера для внедрения компьютерного зрения. Яркий пример – автопилоты. Их существование целиком строится на развитии технологии, ведь именно компьютер в режиме реального времени отслеживает состояние дороги, наличие рядом других машин или дорожных знаков
  • Здравоохранение – компьютерное зрение помогает в диагностике различных заболеваний, в разы повышая качество основных медицинских обследований: рентгена, МРТ или УЗИ. Причем часто технологии удается выявить проблему уже на ранней стадии, когда разглядеть ее «глазами» врача просто невозможно. А в будущем компьютеры и вовсе смогут заменить классические аппараты для диагностики. Такие обследования будут не только точнее, но безопаснее для пациентов из-за меньших доз облучения. И разумеется, компьютерное зрение станет локомотивом развития роботохирургии
  • Ритейл – технология активно адаптируется и к нуждам торговли. Причем не только для защиты от магазинных краж, но и для ведения товарооборота, учета товаров, контроля над выкладкой продукции, мониторинга сроков годности, бесконтактной оплаты «по лицу»

Компьютерное зрение и биометрия

Биометрия является одним из подразделов или направлений компьютерного зрения. И это тот сегмент технологии, с которым среднестатистический человек знаком лучше всего. Основной принцип работы здесь тот же: камеры передают программе по распознаванию лиц картинку. Программа обрабатывает изображение, «вычленяет» из него лицо человека и определяет уникальный набор его неизменяемых параметров. На их основе формируется биометрический шаблон, после чего он сравнивается с теми шаблонами, которые хранятся в базе данных программы. При наличии или отсутствии совпадения запускается установленный сценарий действий. Например, это может быть оповещение сотрудников службы безопасности о наличии подозрительного лица в здании. Или открытие «биометрического» турникета.

Функция распознавания лиц расширяет возможности по использованию компьютерного зрения практически во всех областях. Более того, идентификация часто оказывается наиболее востребованной функцией компьютерного зрения. Кроме того, биометрия работает с людьми. А значит помогает «нивелировать» в различных процессах негативный эффект от человеческого фактора. Рассмотрим основные задачи лицевой биометрии и посмотрим, какую пользу она приносит уже упомянутых сферах.

Физическая безопасность – ключевая функция распознавания лиц. Внедрение лицевой биометрии в системы видеонаблюдения в разы повышает безопасность как в пределах одного объекта (например, завода или станции ТЭК), так и в масштабах всего города. Городские системы «умного» видеонаблюдения позволяют отслеживать обстановку на улицах и на объектах транспортной инфраструктуры: в метро, на остановках и так далее. Биометрия помогает предотвращать инциденты безопасности, в том числе, и теракты, а также повышает эффективность их расследований. Современные алгоритмы распознавания лиц применяются и для обеспечения безопасности сотрудников на производстве. Так, с помощью системы можно удостовериться, что все рабочие используют средства защиты и соблюдают технику безопасности.

Информационная безопасность – защита данных сегодня зачастую оказывается не менее важной, чем физическая защита периметра или сотрудников. Это актуально для всех: от промышленных предприятий до медицинских клиник и от государственных учреждений до банков. Интеграция продуктов на основе лицевой биометрии в системы служебных компьютеров позволяет контролировать доступ к информационным ресурсам компании и предотвращать возможные кражи или утечки данных.

Финансовые операции – биометрические данные в силу своей уникальности и неотчуждаемости становятся более надежной альтернативой паролям или пин-кодам. Поэтому сегодня биометрия активно используется для идентификации клиентов в банковской сфере, в том числе, и при удаленном обслуживании. Да и «оплата по лицу» из технологии будущего за последние годы успела стать вполне себе технологией настоящего. В разных странах ее успешно применяют и для оплаты проезда в общественном транспорте, и для оплаты покупок в кафе или магазинах.

Персонализация услуг – использование лицевой биометрии в ритейле делает обслуживание клиентов более персонифицированным. Узнавая покупателя «в лицо», система сама формирует для него специальные предложения или предлагает скидки на интересные именно ему категории товаров.

Аналитика данных – биометрия является удобным инструментом сбора достоверных данных. А достоверные данные – это всегда большая ценность, ведь их анализ можно применять практически для любых целей. Например, обладая статистикой по пассажиропотокам в часы-пик мы можем корректировать маршруты и интенсивность движения на наиболее популярных линиях метро или наземного транспорта. А зная, сколько именно людей зашло в наш магазин в разные периоды, может оценить эффективность той или иной маркетинговой кампании или привлекательность разных видов оформления витрин.

К тотальной автоматизации относятся по-разному. Кто-то видит в ней единственно возможный вектор развития технологий. Другие опасаются, что человечество проиграет конкуренцию роботам. Но хотим мы этого или нет, с трендом на автоматизацию неразрывно связаны и наше настоящее, и наше будущее. В 2020 году глобальный рынок машинного зрения оценивался в $9,45 млрд, а к 2030 году эта цифра может достигнуть $41,11 млрд. Все активнее технология внедряется и в России, так в 2021 году компьютерное зрение вошло в ТОП-15 наиболее важных цифровых технологий для российской промышленности по версии Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Распознавание лиц не только является одной из ключевых функций компьютерного зрения, но позволяет значительно расширить сферы применения этой технологии. Поэтому по мере роста востребованности компьютерного зрения совершенствоваться и популяризироваться продолжат и программные решения на основе лицевой биометрии.

+1
1
+1
1
+1
0
+1
1
+1
0