Платформа Id-Me — программный продукт включающий в себя функционал всех отраслевых решений для создания единого биометрического ландшафта.
Готовый специально разработанный плагин биометрической идентификации для системы видеонаблюдения, контроля доступа и автоматизации VideoXpert от Pelco.
Программный продукт, обеспечивающий достоверный контроль рабочего времени сотрудников, посредством биометрической идентификации.
Программный продукт, обеспечивающий биометрический доступ к банковским операциям проводимым через AТМ.
Программный продукт биометрической идентификации по изображению лица в видеопотоке для обеспечения безопасности
Программный продукт для обогащения биометрическими возможностями систем контроля доступа
Программный продукт обеспечивающий новый уровень таргетированного взаимодействия с клиентом посредством биометрической идентификации.
Программный продукт, обеспечивающий вывод персонализированного приветственного сообщения на интерактивных табло и мониторах посредством биометрической идентификации.
Программный продукт, предназначенный для расширения функций традиционного кредитного конвейера, и повышения качества проверки клиентов посредством биометрической верификации.
Программный продукт, обеспечивающий биометрический контроль доступа в операционную или информационные системы
Программный продукт, расширяющий возможности терминала электронной очереди посредством биометрической идентификации.
Программный продукт, обеспечивающий надёжную и быструю проверку прав доступа клиентов в фитнес-клуб без необходимости привлечения персонала.
Новый уровень работы с посетителями и сотрудниками БЦ, на базе современных биометрических продуктов.
Биометрия для удобного обслуживания граждан в том числе дистанционно, контроль качества работы персонала.
Биометрический контроль рабочего времени и другие инструменты безопасности промышленных объектов.
Современные методы биометрической аналитики для безопасной работы спортивных объектов.
Удобные и безопасные решения для транспорта на базе цифровой идентичности пассажиров.
Биометрические решения для обеспечения нового уровня безопасности и взаимодействия с посетителями.
Биометрическая видеоаналитика для таргетированного маркетинга и контроль персонала в распределенных сетях.
Биометрические продукты для систем прокторинга и видеонаблюдения в образовательных учреждениях.
Бесключевой доступ в номера, адресный подход к клиентам, информация о времени работы сотрудников.
Необходимые инструменты безопасности и конкурентоспособности современного банка.
Повышение уровня безопасности, скорости расследований и своевременное предупреждение противоправных актов в городском общественном пространстве.
Клиентоориентированные решения, ускорение процесса работы зоны регистратуры, контроль персонала.
RecFaces – разработчик прикладных решений мультимодальной биометрической идентификации корпоративного класса, адаптированных с учетом специфики, актуальных и перспективных потребностей различных отраслей.
Мы готовы к сотрудничеству и продажам через партнёрскую сеть. Для получения консультации по вашему проекту напишите нам на почту sales@recfaces.ru
RecFaces проводит регулярное обучение для своих партнеров. В линейке более 10 программных продуктов, каждый из которых предполагает отдельный онлайн курс. Обучение проводится на бесплатной основе.
Мы всегда рады ответить на все возникшие вопросы. Свяжитесь с нами любым удобным для вас способом.

Перспективы биометрии в России

Перспективы биометрии в России

Если раньше в мониторы смотрели охранники, то теперь за камерами слежения бдит искусственный интеллект, который никогда не отвлекается и почти никогда не ошибается.

В эфир «Цифровой среды» пригласили Дмитрия Сивохина, руководителя проектов компании RecFaces в России, и расспросили у него, как развиваются биометрические технологии у нас и за рубежом, что они способны изменить в нашей жизни в ближайшие годы, а также о том, почему Россия снова идет своим путем.

Владимир Змеющенко: Дмитрий, а когда машина впервые узнала человека в лицо? Как возникла биометрия?

Дмитрий Сивохин: Тут нужен небольшой экскурс в историю. В 1665 году Марчелло Мальпиги опубликовал научную работу об уникальности отпечатков пальцев. В 1858-м индийский госслужащий Уильям Гершель начал фиксировать отпечатки пальцев на договорах со своими сотрудниками. В 1870 году французский юрист Альфонс Бертильон нашел метод идентификации людей по антропоморфным данным. В середине 20-х годов прошлого века Федеральное бюро расследований США открыло первый департамент идентификации, создав центральное хранилище данных и отпечатков пальцев. Технологии автоматизированного распознавания лиц начали серьезно развиваться в середине прошлого столетия. Сейчас, с появлением машинного зрения, они вышли на новый уровень.

В.З.: На чем основана эта технология? Как она работает? По каким признакам распознают лицо?

Д.С.: Делается фотография человека, так называемый биометрический шаблон. Он раскладывается на векторы, преобразуется в цифры. И уже с этими цифрами начинает работать система. Алгоритмы позволяют распознавать лица с вероятностью 97–99%. Многое зависит от уровня освещенности, расположения камеры, давности изображения. По нашему опыту, фотография актуальна в течении пяти-семи лет. Более того, в современных системах есть возможность записывать в биометрический профиль несколько фотографий. С макияжем, в очках, с бородой и т.д. В базе хранится несколько изображений, с которыми сверяется детектор на камере.

Дарья Топильская: Насколько ресурсоемко хранить все эти данные?

Д.С.: Даже в хорошем качестве фотографии занимают не много места. А для биометрического правильного шаблона достаточно трех, максимум пяти фотографий. И скорость поиска людей по этой базе довольно большая. Например, в США в системе зарегистрированы 117 млн граждан. А крупнейшая в мире биометрическая система Индии хранит в своей базе более миллиарда зарегистрированных человек, что составляет порядка 99% всех граждан страны. Однако поиск человека занимает секунды. Россия движется к тому же показателю. Существует 152-й федеральный закон «О персональных данных», постановление правительства РФ №969 об обеспечении транспортной безопасности. И совершенствование этих законодательных норм подстегивает развитие биометрии. Российские алгоритмы, наравне с американскими и китайскими, входят в десятку международного рейтинга NIST.

В.З.: Помните, в одном из эпизодов «Мимино» в лифте стоят высокий худой грузин Кикабидзе и маленький толстенький армянин Мкртчян. В лифт заходят два абсолютно одинаковых японца и говорят друг другу: «Как же сильно похожи друг на друга эти русские». Насколько хорошо системы распознавания работают с представителями разных рас и национальностей?

Д.С.: Как ни странно, европейцы распознаются лучше, африканцы хуже. Такая же история с отпечатками пальцев. Но на сегодняшний день эти проблемы уже решены. Наша компания автоматизировала международный аэропорт Кении. Изначально алгоритмы немного сбоили, но сейчас все в порядке.

Компанией Comparitech был составлен международный рейтинг. Они изучали внедрение биометрия в различные сферы, финансовую, транспортную инфраструктуры. Рассматривалось 50 стран. По 25-балльной шкале Китай набрал 24 балла, Пакистан и Малайзия – 21 балл, Соединенные Штаты Америки – 20. Россия получила 16 баллов. Замыкали список Индия, Индонезия, Филиппины, Тайвань...

Прочитать полное интервью можно на сайте Первый Цифровой
Полная запись беседы здесь