Программный продукт биометрической идентификации по изображению лица в видеопотоке для повышения уровня безопасности на объекте
Программный продукт для обогащения биометрическими возможностями систем контроля доступа
Программный продукт для вывода персонализированного медиаконтента
Биометрический программный продукт для достоверной проверки личности по лицу
Программный продукт биометрической идентификации по изображению лица в видеопотоке для повышения уровня безопасности на объекте
Программный продукт, расширяющий возможности терминала электронной очереди посредством биометрической идентификации
Программный продукт, обеспечивающий достоверный контроль рабочего времени сотрудников, посредством биометрической идентификации
Программный продукт, обеспечивающий биометрический контроль доступа в операционную или информационные системы
Программный продукт обеспечивающий новый уровень таргетированного взаимодействия с клиентом посредством биометрической идентификации
Программный продукт, обеспечивающий надёжную и быструю проверку прав доступа клиентов в фитнес-клуб без необходимости привлечения персонала
Новый уровень работы с посетителями и сотрудниками БЦ, на базе современных биометрических продуктов
Биометрия для удобного обслуживания граждан в том числе дистанционно, контроль качества работы персонала
Биометрический контроль рабочего времени и другие инструменты безопасности промышленных объектов
Современные методы биометрической аналитики для безопасной работы спортивных объектов
Удобные и безопасные решения для транспорта на базе цифровой идентичности пассажиров
Биометрические решения для обеспечения нового уровня безопасности и взаимодействия с посетителями
Биометрическая видеоаналитика для таргетированного маркетинга и контроль персонала в распределенных сетях
Биометрические продукты для систем прокторинга и видеонаблюдения в образовательных учреждениях
Бесключевой доступ в номера, адресный подход к клиентам, информация о времени работы сотрудников
Необходимые инструменты безопасности и конкурентоспособности современного банка
Повышение уровня безопасности, скорости расследований и своевременное предупреждение противоправных актов в городском общественном пространстве
Клиентоориентированные решения, ускорение процесса работы зоны регистратуры, контроль персонала
Лицевая биометрия становится простой и применимой вместе с RecFaces. Предоставляем бизнесу спектр готовых биометрических решений для повышения уровня его безопасности и технологичности
Мы готовы к сотрудничеству и продажам через партнёрскую сеть. Для получения консультации по вашему проекту напишите нам на почту sales@recfaces.ru
Это наш главный и бесценный ресурс. Практики в лицевой биометрии и просто хорошие люди
Мы всегда рады ответить на все возникшие вопросы. Свяжитесь с нами любым удобным для вас способом.

Перспективы биометрии в России

Перспективы биометрии в России

Если раньше в мониторы смотрели охранники, то теперь за камерами слежения бдит искусственный интеллект, который никогда не отвлекается и почти никогда не ошибается.

В эфир «Цифровой среды» пригласили Дмитрия Сивохина, руководителя проектов компании RecFaces в России, и расспросили у него, как развиваются биометрические технологии у нас и за рубежом, что они способны изменить в нашей жизни в ближайшие годы, а также о том, почему Россия снова идет своим путем.

Владимир Змеющенко: Дмитрий, а когда машина впервые узнала человека в лицо? Как возникла биометрия?

Дмитрий Сивохин: Тут нужен небольшой экскурс в историю. В 1665 году Марчелло Мальпиги опубликовал научную работу об уникальности отпечатков пальцев. В 1858-м индийский госслужащий Уильям Гершель начал фиксировать отпечатки пальцев на договорах со своими сотрудниками. В 1870 году французский юрист Альфонс Бертильон нашел метод идентификации людей по антропоморфным данным. В середине 20-х годов прошлого века Федеральное бюро расследований США открыло первый департамент идентификации, создав центральное хранилище данных и отпечатков пальцев. Технологии автоматизированного распознавания лиц начали серьезно развиваться в середине прошлого столетия. Сейчас, с появлением машинного зрения, они вышли на новый уровень.

В.З.: На чем основана эта технология? Как она работает? По каким признакам распознают лицо?

Д.С.: Делается фотография человека, так называемый биометрический шаблон. Он раскладывается на векторы, преобразуется в цифры. И уже с этими цифрами начинает работать система. Алгоритмы позволяют распознавать лица с вероятностью 97–99%. Многое зависит от уровня освещенности, расположения камеры, давности изображения. По нашему опыту, фотография актуальна в течении пяти-семи лет. Более того, в современных системах есть возможность записывать в биометрический профиль несколько фотографий. С макияжем, в очках, с бородой и т.д. В базе хранится несколько изображений, с которыми сверяется детектор на камере.

Дарья Топильская: Насколько ресурсоемко хранить все эти данные?

Д.С.: Даже в хорошем качестве фотографии занимают не много места. А для биометрического правильного шаблона достаточно трех, максимум пяти фотографий. И скорость поиска людей по этой базе довольно большая. Например, в США в системе зарегистрированы 117 млн граждан. А крупнейшая в мире биометрическая система Индии хранит в своей базе более миллиарда зарегистрированных человек, что составляет порядка 99% всех граждан страны. Однако поиск человека занимает секунды. Россия движется к тому же показателю. Существует 152-й федеральный закон «О персональных данных», постановление правительства РФ №969 об обеспечении транспортной безопасности. И совершенствование этих законодательных норм подстегивает развитие биометрии. Российские алгоритмы, наравне с американскими и китайскими, входят в десятку международного рейтинга NIST.

В.З.: Помните, в одном из эпизодов «Мимино» в лифте стоят высокий худой грузин Кикабидзе и маленький толстенький армянин Мкртчян. В лифт заходят два абсолютно одинаковых японца и говорят друг другу: «Как же сильно похожи друг на друга эти русские». Насколько хорошо системы распознавания работают с представителями разных рас и национальностей?

Д.С.: Как ни странно, европейцы распознаются лучше, африканцы хуже. Такая же история с отпечатками пальцев. Но на сегодняшний день эти проблемы уже решены. Наша компания автоматизировала международный аэропорт Кении. Изначально алгоритмы немного сбоили, но сейчас все в порядке.

Компанией Comparitech был составлен международный рейтинг. Они изучали внедрение биометрия в различные сферы, финансовую, транспортную инфраструктуры. Рассматривалось 50 стран. По 25-балльной шкале Китай набрал 24 балла, Пакистан и Малайзия – 21 балл, Соединенные Штаты Америки – 20. Россия получила 16 баллов. Замыкали список Индия, Индонезия, Филиппины, Тайвань...

Прочитать полное интервью можно на сайте Первый Цифровой
Полная запись беседы здесь

Подписывайтесь на наши новости