Producto de software que proporciona control de acceso biométrico
a sistemas operativos o de información
Producto de software de identificación biométrica en la transmisión de vídeo por la cara para proporcionar seguridad
Producto de software para enriquecer los sistemas de control de acceso con capacidades biométricas
Software biométrico para generar automáticamente contenido multimedia personalizado
Producto de software biométrico para verificar la identidad de una persona por una foto
Producto de software de identificación de persona por cara para sistemas de colas electrónicas y quioscos de autoservicio
Producto de software para un registro simple y confiable del tiempo de trabajo mediante la identificación biométrica facial
Producto de software que garantiza un nuevo nivel de interacción personalizada con el cliente a través de la identificación biométrica
Producto de software biométrico que proporciona una verificación confiable y rápida de los derechos de acceso de los clientes al club deportivo
Un nuevo nivel de trabajo con los visitantes y empleados de los centros de negocios abierto con la ayuda de productos biométricos
Biometría para un servicio conveniente a los ciudadanos, incluida la vigilancia a distancia de la calidad del trabajo del personal
Vigilancia biométrica de las horas de trabajo y herramientas de seguridad adicionales para las instalaciones industriales
Métodos modernos de análisis biométrico para el funcionamiento seguro de las instalaciones deportivas
Soluciones de transporte convenientes y seguras basadas en la identidad digital del pasajero
Soluciones biométricas para un nuevo nivel de seguridad e interacción con los visitantes
Analítica de vídeo biométrica para el marketing dirigido y el control de personal en redes de distribución
Productos biométricos para sistemas de vigilancia y video vigilancia en instituciones educativas
Acceso biométrico sin llave a las habitaciones, acercamiento dirigido a cada cliente e información fiable sobre el tiempo de trabajo de los empleados
Herramienta necesaria para la seguridad y la competitividad de un banco moderno
Mejorar el nivel de seguridad, celeridad de las investigaciones y prevención oportuna de actos ilícitos en el espacio público urbano
Soluciones orientadas al cliente, aceleración del proceso de trabajo del área de registro, control del personal de toda la institución
La biometría facial se vuelve simple y utilizable con RecFaces. Brindamos a las empresas una gama de soluciones biométricas listas para usar para mejorar su seguridad y capacidad de fabricación.
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Reconocimiento facial: quién (y para qué) lo utiliza

Reconocimiento facial: quién (y para qué) lo utiliza — RecFaces

El reconocimiento facial todavía parece una tecnología del futuro para algunos, a pesar de que ha ido ganando atención y demanda rápidamente en los últimos años. Los escáneres de huellas dactilares ya no pueden proporcionar la seguridad necesaria para las instalaciones gubernamentales y privadas.

Agregue eso a la preocupación inducida por la pandemia por los métodos de identificación de contacto, y el reconocimiento facial se convierte en la solución a tener en cuenta, demostrado por una serie de casos de uso interesantes cubiertos en este artículo.

Tabla de contenido

¿Dónde se usa el reconocimiento facial?
Para que se utiliza hoy en día el reconocimiento facial
Desafíos del reconocimiento facial
Soluciones de reconocimiento facial de RecFaces
FAQ

¿Dónde se usa el reconocimiento facial?

A partir de 2021, solo tres gobiernos han prohibido oficialmente el uso de esta tecnología. El resto del mundo está utilizando activamente el reconocimiento facial para operaciones a gran y pequeña escala.

Norteamérica

En Norteamérica, el reconocimiento facial se puede encontrar con mayor frecuencia en las fuerzas del orden. Una encuesta reciente realizada por la Oficina de Responsabilidad del Gobierno de EE. UU. reveló que las agencias federales ya utilizan la tecnología o informan planes para incorporarla con fines de seguridad nacional y nacional, acceso digital y control de fronteras.

Lo mismo ocurre con los departamentos de Defensa y Seguridad Nacional, que han anunciado planes para utilizar el reconocimiento facial para la vigilancia de las aerolíneas salientes para identificar al 97% de los pasajeros. Sin embargo, varias asociaciones prominentes como la ACLU se han pronunciado en contra de la implementación debido a la falta de regulaciones y la precisión cuestionable de la tecnología.

Sudamérica

En Brasil, el reconocimiento facial está ganando atención tanto positiva como negativa, principalmente asociada con preocupaciones de privacidad. La tecnología ya está implementada en espacios públicos. En eventos importantes como el anual Carnaval, se utilizan escaneos automáticos de cámaras callejeras para encontrar delincuentes buscados. Otros países latinoamericanos, como Buenos Aires y Uruguay, también están autorizando la vigilancia masiva con fines de seguridad pública.

Europa

Datos de biometría están protegidos por GDPR como una categoría especial de datos personales, y su procesamiento requiere una obligación legal o consentimiento explícito. Las infracciones pueden resultar en una multa, como con una escuela sueca que trató de rastrear la asistencia de los estudiantes capturando sus rostros al ingresar a un salón de clases. Hasta ahora, el único miembro de la UE que ha prohibido el reconocimiento facial a nivel gubernamental es Bélgica.

Las encuestas revelan que el 80% de los europeos están en contra de la idea del reconocimiento facial utilizado para hacer cumplir la ley. Aún así, las bases de datos de la UE están almacenando una cantidad cada vez mayor de datos biométricos. En Alemania, el reconocimiento facial se utiliza retrospectivamente para identificar testigos desconocidos cerca de la escena del crimen. En Finlandia y la República Checa, se han instalado recientemente puertas automáticas con identificación facial en los aeropuertos para reducir los puntos de contacto.

Oriente Medio y Asia Central

En todo Oriente Medio y Asia Central, el reconocimiento facial también ha encontrado sus aplicaciones en los sectores de justicia penal y militar. En Israel, la policía está redactando un proyecto de ley para utilizar cámaras de reconocimiento facial para identificar a los infractores. El mismo enfoque ya está disponible en las estaciones de metro de Dubai.

Asia oriental y Oceanía

El reconocimiento facial ha ayudado a los países a contener la propagación del COVID-19, particularmente en China, Taiwán y Corea del Sur. Los sistemas se han capacitado para identificar a las personas sin máscaras y realizar el rastreo de contactos. En China, la identificación facial no solo es utilizada por la policía, sino que se puede encontrar en muchos entornos comerciales como hoteles, centros comerciales e incluso baños públicos.

África

La identificación facial aún no es común en África, lo que provoca una competencia geopolítica para introducir la tecnología. China ha tomado un interés particular, construyendo rápidamente una infraestructura para soportar equipo de reconocimiento facial. En Kenia, por ejemplo, Huawei ha ayudado a instalar sistemas de video para redes de vigilancia en Nairobi.

Para qué se utiliza hoy en día el reconocimiento facial

Con las raíces de la tecnología que se remontan a la década de 1960, sus capacidades parecían estar limitadas únicamente a fines de seguridad. Sin embargo, a medida que los algoritmos se vuelven más sofisticados y la capacidad de almacenamiento de datos creció, los aeropuertos, los grandes almacenes, los hospitales y las empresas financieras de todo el mundo empezaron a utilizar el reconocimiento facial en su beneficio.

Seguridad Pública

Podemos esperar una integración continua de la tecnología de identificación en la seguridad pública. Los controles fronterizos, la videovigilancia en aeropuertos, hoteles e incluso en las calles de la ciudad funcionarán como un frente unido para monitorear, rastrear y detectar actividades ilegales.

Seguridad del dispositivo

Los teléfonos móviles avanzados mejoraron su seguridad con un procedimiento de verificación facial necesario para desbloquear el dispositivo. Los selfies entrantes se capturan, procesan y comparan con su muestra de rostro inicial. Este método es más confiable que un escaneo de huellas dactilares, ya que es más difícil de falsificar.

Identificación de trastornos genéticos

Los modelos de reconocimiento facial pueden servir como herramientas de diagnóstico para los trastornos genéticos que causan anomalías faciales, particularmente aquellas imperceptibles para el ojo humano. Un estudio en Nature ha demostrado tecnología para superar a los médicos en la distinción de un síndrome raro, con una precisión de detección del 91%.

Prevención de la delincuencia minorista

La identificación facial en las tiendas minoristas puede ayudar a prevenir los robos y la violencia. Las cámaras de video recopilan la información y envían solicitudes a las agencias de aplicación de la ley locales, donde se almacenan los registros de los sospechosos y perpetradores de casos penales. Si se detecta algún parecido, se notificará al personal. Algunas empresas que actualmente utilizan esta tecnología son Apple, Lowe's y Macy's.

Márketing

Si bien nuestros rostros no siempre dicen la verdad sobre nuestros sentimientos, a menudo transmiten emociones, especialmente las polares como la felicidad y la tristeza. Las marcas pueden aprovechar eso si aplican un algoritmo para apuntar a las expresiones faciales. Los resultados de los cálculos pueden proporcionar información sobre qué contenido obtiene la mejor respuesta.

Transacciones bancarias y seguras

Los bancos que desean reducir las oportunidades de fraude de identidad y robo de tarjetas de crédito utilizan la tecnología de reconocimiento como un paso adicional en la seguridad de las transacciones. Para los pagos diarios, similar a cómo podemos pagar en nuestros teléfonos con una huella digital, las oportunidades para confirmar las operaciones con nuestra cara también están apareciendo rápidamente.

Ámbito de la salud

Algunos hospitales públicos y centros de atención privados han comenzado a introducir facecheck para confirmar la identidad de los pacientes, diagnosticar trastornos genéticos, organizar el almacenamiento de registros médicos y utilizar lecturas de escáner de calor para distinguir temperaturas anormales.

Desafíos del reconocimiento facial

El reconocimiento facial tiene sus desafíos y limitaciones, como cualquier otra tecnología basada en IA. Es muy probable que la iluminación, los ángulos y el entorno en un entorno real difieran de las condiciones fotográficas ideales que se utilizan para hacer una identificación de documento o una imagen facial de referencia. Además, aunque la mayoría de nuestras características biométricas permanecen iguales a lo largo de nuestras vidas, el envejecimiento, el vello facial, diferentes peinados, accesorios y expresiones faciales también pueden obstaculizar la precisión de la detección.

Otro desafío radica en las identificaciones falsas positivas, que pueden otorgar a los piratas informáticos que se hacen pasar por otra persona acceso a datos confidenciales. En la aplicación de la ley, esto podría significar detener o condenar injustamente a una persona inocente. Aún así, las posibilidades de error son estadísticamente bastante bajas y la tecnología continúa evolucionando para abordar estos desafíos.

Soluciones de reconocimiento facial de RecFaces

RecFaces ofrece soluciones de reconocimiento biométrico que ayudan a las empresas a fortalecer la identificación de empleados y clientes y la ciberseguridad. Algunos de los productos son:

  • Id-Welcome: Muestre saludos personalizados y dirigidos al personal y a los invitados, recopilando estadísticas de visitas al mismo tiempo.
  • Id-Time: supervise la asistencia del personal y las horas de oficina de forma retrospectiva y en tiempo real. Aumente la seguridad de la circulación de documentos y los inicios de sesión de cuentas personales.
  • Id-Guard: Reciba notificaciones en tiempo real de infracciones o incidentes para responder rápidamente y rastrear su movimiento en el sitio.

FAQ

¿Dónde se usa el reconocimiento facial?

La tecnología tiene muchas aplicaciones prácticas en diferentes industrias: financiera y bancaria, atención médica, aplicación de la ley, seguridad privada, comercio minorista, educación y marketing. Algunos de los ejemplos de casos de uso en diferentes países y campos se dan arriba.

¿Cómo una computadora reconoce el rostro de una persona?

Primero, el perfil de una persona debe identificarse entre otros objetos presentes en una fotografía o un video. Luego, se toma una fotografía de esa cara y se descompone en varios puntos nodales, o características distintivas, para convertirla en un código numérico. Por último, el código se compara con la base de datos existente de huellas faciales tomadas anteriormente. Si se encuentra una coincidencia lo suficientemente cercana, la cara se reconoce con éxito.

¿Cuántos puntos o patrones de la cara utiliza la tecnología de reconocimiento facial para identificar una persona?

La tecnología de reconocimiento se basa en los llamados puntos nodales de nuestras caras, las características distintivas que, combinadas, nos hacen únicos. Un rostro humano tiene 80 puntos nodales: parámetros de la nariz, pómulos, línea de la mandíbula, etc. Cuantos más puntos mida el algoritmo, mayor será su precisión.

¿Cómo funciona el reconocimiento facial en un celular?

Los rostros se reconocen a través de una red neuronal interna. Antes de que los teléfonos inteligentes lleguen a las tiendas minoristas, se le enseña al sistema a hacer una selección de rasgos faciales y crear una huella facial, una interpretación matemática de los datos recopilados. Luego, se utilizan miles de fotos arbitrarias para entrenar la red.

Después de activar la función, la impresión frontal inicial se utiliza como referencia para todos los intentos futuros de desbloquear el dispositivo. Si la imagen entrante coincide con su muestra de rostro, se le otorgará acceso. Los sistemas avanzados hacen lo mismo en 3D, además de realizar la detección de signos vitales para evitar el fraude.

¿Dónde se usa el reconocimiento facial?

La tecnología tiene muchas aplicaciones prácticas en diferentes industrias: financiera y bancaria, atención médica, aplicación de la ley, seguridad privada, comercio minorista, educación y marketing. Algunos de los ejemplos de casos de uso en diferentes países y campos se dan arriba.

¿Cómo una computadora reconoce el rostro de una persona?

Primero, el perfil de una persona debe identificarse entre otros objetos presentes en una fotografía o un video. Luego, se toma una fotografía de esa cara y se descompone en varios puntos nodales, o características distintivas, para convertirla en un código numérico. Por último, el código se compara con la base de datos existente de huellas faciales tomadas anteriormente. Si se encuentra una coincidencia lo suficientemente cercana, la cara se reconoce con éxito.

¿Cuántos puntos o patrones de la cara utiliza la tecnología de reconocimiento facial para identificar una persona?

La tecnología de reconocimiento se basa en los llamados puntos nodales de nuestras caras, las características distintivas que, combinadas, nos hacen únicos. Un rostro humano tiene 80 puntos nodales: parámetros de la nariz, pómulos, línea de la mandíbula, etc. Cuantos más puntos mida el algoritmo, mayor será su precisión.

¿Cómo funciona el reconocimiento facial en un celular?

Los rostros se reconocen a través de una red neuronal interna. Antes de que los teléfonos inteligentes lleguen a las tiendas minoristas, se le enseña al sistema a hacer una selección de rasgos faciales y crear una huella facial, una interpretación matemática de los datos recopilados. Luego, se utilizan miles de fotos arbitrarias para entrenar la red.Después de activar la función, la impresión frontal inicial se utiliza como referencia para todos los intentos futuros de desbloquear el dispositivo. Si la imagen entrante coincide con su muestra de rostro, se le otorgará acceso. Los sistemas avanzados hacen lo mismo en 3D, además de realizar la detección de signos vitales para evitar el fraude.
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